Die Lösung für Application Performance Management
Die Mehrzahl unserer über 2.000 Mittelstandskunden machen sich derzeit Gedanken, wie sie ihre Anwendungslandschaften durch Container- und Cloud-Technologien modernisieren können. Die Überwachung dieser dynamischen und komplexen Landschaften mit traditionellen Überwachungswerkzeugen ist hierbei eine große Herausforderung!
Deswegen sind wir eine Lösungspartnerschaft mit Instana eingegangen. Dies ist eine vollständig automatisierte Application Performance Monitoring (APM)-Lösung, die speziell für die Herausforderungen bei der Verwaltung von Microservice- und Cloud-nativen Anwendungen entwickelt wurde.
Warum Instana?
Instana hat einen soliden Kundenstamm und ist bereits als renommierte Software für APM auf dem Markt etabliert. Die Enterprise Observability Plattform von Instana erfasst automatisch Observability-Metriken, Traces und Ereignisse und kontextualisiert alle Abhängigkeiten zwischen Anwendungen, Diensten und Infrastrukturen, so dass Sie bei jedem Problem sofort die richtigen Maßnahmen ergreifen können.
Wieso ist das wichtig?
Im Zuge der Umstellung von Unternehmen auf moderne Software-Entwicklung (Microservices, Cloud-native, CI/CD, DevOps usw.) sind viele der vorhandenen APM-Lösungen zunehmend unzureichend, um die neu entstandene Komplexität zu bewältigen.
Geschäftsrealität – ein sich veränderndes Umfeld
- Häufigkeit der Entwicklung: Schnelle Lieferzyklen mit hoher Qualität.
- DevOps: Tool-Wildwuchs und Burnout durch Incident-Überlastung.
- Technische Komplexität: Moderne Anwendungen verfehlen ihre Service-Level-Ziele.
Die Herausforderung
Unternehmen benötigen:
- CI/CD-Transparenz, um einen durchgehenden DevOps-Automatisierungskreislauf zu ermöglichen
- Aufschlussreiche Einblicke durch umfassenderen Kontext, Ad-hoc-Analysen und KI-basierte Problemlösungen
- Automatisierte Erkennung und Zuordnung von Abhängigkeiten in der Hybrid-Cloud, von Mobilgeräten bis zu Mainframes
Key Values: Risikoreduzierung | Innovation | Effizienz
- Unmittelbare Ursachenanalyse und Vorfallsbehebung
- Automatisierte Erkennung, Konfiguration und Workflows
- Maschinelles Lernen deckt Anomalien für die proaktive Alarmierung auf
- Vollständiger Trace-Datensatz identifiziert Engpässe auf Code-Ebene
- Priorisierung von Investitionen mit vollständigem Kontext
- Optimieren Sie die Leistung mit kontextbezogenen Erkenntnissen
Welche Vorteile es bringen kann?
- Reduzierte MTTD: – 69 %, reduzierte MTTR: – 52%
- Optimierte Infrastrukturausgaben: 75 % Cloud-Effizienz, bis zu 50 % weniger Cloud-Ausgaben
- Gesteigerte betriebliche Effizienz: 20 % mehr freie Entwicklungszeit
Warum Observability?
- Bessere Entwicklungsleistung: Qualitätsfeedback in Echtzeit
- Reduzierte Ausfallzeiten: 20-prozentige Reduzierung ungeplanter Ausfälle
- Keine blinden Flecken: Alle Anwendungen, alle Infrastrukturen, der gesamte Datenverkehr
- Reduzierte manuelle Aufgaben: Vollständig automatisiert