Ziel unseres Azure Infrastructure Reviews ist es, Ihre bestehende Azure-Umgebung ganzheitlich zu analysieren – mit Fokus auf Architektur, Sicherheit, Governance und Betrieb. Wir identifizieren Schwachstellen, prüfen bestehende Standards und entwickeln konkrete, herstellerneutrale Handlungsempfehlungen. Dabei legen wir besonderen Wert auf Transparenz, Best Practices und die Passfähigkeit zur strategischen Ausrichtung Ihres Unternehmens. Gehen Sie mit unseren Experten und Expertinnen den nächsten Schritt – fundiert und zukunftssicher.
Leistungsumfang – Ihre Analyse der bestehenden Cloud-Umgebung
Im Rahmen mehrerer Workshops analysieren wir gemeinsam mit Ihnen Ihre derzeitige Azure Umgebung. Unser Vorgehen ist methodisch, an Ihren Zielen ausgerichtet und berücksichtigt sowohl technische als auch organisatorische und wirtschaftliche Aspekte. Die Themenfelder umfassen dabei vor allem Azure Governance und Azure Architektur.
Azure Governance
- Naming Convention: Bewertung und Standardisierung von Namenskonzepten
- Tagging-Strategie: Analyse und Optimierung der Metadaten-Nutzung
- Azure Hierarchy: Bewertung von Management Groups und Subscription-Design
- Policy-Konzept: Einsatz und Wirksamkeit von Azure Policies
- RBAC-Konzept: Zugriffskonzepte und Berechtigungsstruktur
- Cost Management: Auswertung der Kostentransparenz, Budgetierung & Abrechnung
Azure Architektur
- Azure Basic Design & Architecture Improvements: Bewertung Plattformdesign
- Azure Networking: Netzdesign, Subnetze, DNS, IP-Management
- Hybrid-Stellung: Integration mit On-Premises-Infrastruktur
- Azure NVA & Firewall: Sicherheitskomponenten, Firewall-Konzepte
- Azure Security: Identity & Access Management, MFA, Defender
- Monitoring & Logging: Telemetrie, Metriken, Alerts, Log Analytics
- Azure Backup: Backup-Strategien, Redundanz, Retention Policies
- Hub Shared Components: zentrale Plattformdienste & Services
- Network Security: NSGs, ASGs, Firewall Ruleset
- Container & Automatisierung: AKS, Container Registry, CI/CD, IaC, Azure Automation
- Daten & KI: Data Lake, Synapse, ML, Cognitive Services, Data Governance
